FAQ – Foire Aux Questions

L’application Teamther, destinée à assister les ressources humaines et le recrutement, utilise l’Intelligence Artificielle (IA), plus précisément le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) et le Machine Learning (ML), pour analyser, filtrer et noter automatiquement les CVs. Son objectif est d’identifier rapidement et objectivement les candidats les mieux adaptés à une description de poste spécifique, réduisant ainsi considérablement l’effort manuel des équipes RH.

L’application de Teamther exécute plusieurs étapes :

• Analyse du Poste (Job Analysis) : Analyse de la description du poste pour identifier les exigences clés, les compétences, les qualifications, ainsi que les niveaux d’éducation et d’expérience requis.
• Analyse des CV (Resume Parsing) : Extraction et structuration de toutes les données pertinentes du CV (par exemple, l’historique de travail, les compétences, la formation) dans un format analysable.
• Algorithme de Correspondance (Matching Algorithm) : Comparaison des données analysées avec les exigences du poste à l’aide d’algorithmes de mise en correspondance sophistiqués (allant au-delà de la simple vérification de mots-clés pour comprendre le contexte).
• Notation et Classement (Scoring and Ranking) : Attribution d’un score de pertinence au CV basé sur la force de la correspondance, classant les candidats du meilleur au moins adapté.

Un score de 0 à 100 est déterminé par la pertinence du profil du candidat par rapport à la Description de Poste spécifique fournie. L’application note en fonction de facteurs tels que les compétences requises, les années d’expérience, les qualifications scolaires et la densité des mots-clés correspondants. Il est possible d’inclure les langues et la localisation dans l’évaluation.

Vous pouvez téléverser les CVs individuellement ou en masse.
Les formats pris en charge comprennent le PDF (PDF lisible), DOCX et DOC.

Vous collez simplement le Titre de l’emploi et la Description du Poste (DP) dans le système lors de la création d’un nouveau projet de sélection. L’IA analyse automatiquement la DP pour identifier les critères critiques et souhaitables. Vous pouvez toujours ajuster les résultats et également ajuster manuellement la pondération des principaux critères, à savoir : les Expériences Professionnelles (E), la Formation /Éducation (D) et les Compétences (S).

Le système de notation de Teamther est très précis pour faire correspondre les exigences d’un poste d’emploi avec les CVs des candidats. Nous recommandons néanmoins d’utiliser le score pour identifier les 10 à 20 % des meilleurs candidats pour une vérification humaine. Cela réduit considérablement le temps de tri manuel, mais cela ne remplace pas la décision humaine finale.

Nous nous engageons à minimiser les biais. Notre modèle digital est conçu pour ignorer les informations de « catégorie protégée » comme le genre, l’âge, la race ou les détails personnels non pertinents. Il note strictement en fonction du mérite, des compétences, de la formation et de l’expérience, tels que définis dans la Description du Poste. Cependant, le biais humain provenant du contenu original de la Description du Poste peut toujours influencer le résultat.

Oui. Dans les paramètres du profil de poste, vous pouvez donner l’instruction à l’IA d’ignorer complètement ou d’anonymiser des sections spécifiques. Nous recommandons généralement d’ignorer les expériences professionnelles non pertinentes datant de plus de 20 ans, ainsi que les séminaires, formations et ateliers non pertinents d’une durée inférieure à 5 jours.

Oui. Lorsque vous configurez le profil de poste d’emploi, l’IA tente de catégoriser les compétences. Vous pouvez ensuite les personnaliser dans les paramètres du profil de poste en leur donnant une priorité. Il en va de même pour les langues si nécessaire.

Oui. Vous pouvez exporter la liste complète des candidats, leurs scores, et les données clés extraites (par exemple, l’expérience totale, l’ensemble des compétences principales) sous forme de fichier Excel ou PDF avec la possibilité de personnaliser le rapport avec les détails et le logo de votre organisation.

Vous pouvez mettre à niveau votre forfait à tout moment. Tant que votre période d’abonnement est valide et que l’abonnement est prolongé, le volume de sélection restant et non utilisé sera cumulé avec le nouvel abonnement, avec un ajustement de la période (abonnement mensuel ou annuel).